関東甲信地方のこれまでの気候の変化（観測結果）

はじめに

このページでは、関東甲信地方でこれまでに観測された気候の変化を示します。
ここに示す内容は、2025年までの観測結果に基づくものです。気温、降水等の変化については、国立環境研究所の気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）（新しいウィンドウが開きます）からも公開されています。
関東甲信地方の平均では、大島を除く伊豆・小笠原諸島及び富士山のデータを除いています（大島は含む）。
気温要素の関東甲信地方平均に使用した地点は、水戸、宇都宮、日光、前橋、熊谷、秩父、銚子、千葉、館山、勝浦、東京、大島、横浜、甲府、河口湖、長野、松本、飯田、諏訪、軽井沢の20地点です。都市化の影響を受けている地点が含まれることに留意してください。
信頼水準90%以上で統計的に有意な場合に、長期的な変化傾向があると評価します。
偏差や比を算出する際の基準値は、1991-2020年の30年平均値です。
各グラフの元データは、グラフ下のリンクからCSV形式で取得できます。
ページ内で折りたたまれている箇所（「クリックして開く／閉じる」と記載）をまとめて開く/閉じるには次のボタンを押下ください。

気温の変化

年平均気温

      関東甲信地方の年平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇しています（信頼水準99%で統計的に有意）。

    

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

折れ線（黒）は各年の値、折れ線（青）は5年移動平均、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の△は観測場所の移転を示し、移転前のデータを補正している。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

季節平均気温

　春（３～５月）

（クリックして開く／閉じる）

	年平均気温と同様に、関東甲信地方の季節平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇しています（信頼水準99%で統計的に有意）。
関東甲信地方では、季節別には春や秋の気温の上昇率が大きい傾向があります。このような傾向は全国と同様の傾向です。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

折れ線（黒）は各年の値、折れ線（青）は5年移動平均、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の△は観測場所の移転を示し、移転前のデータを補正している。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　夏（６～８月）

（クリックして開く／閉じる）

	年平均気温と同様に、関東甲信地方の季節平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇しています（信頼水準99%で統計的に有意）。

      

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

折れ線（黒）は各年の値、折れ線（青）は5年移動平均、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の△は観測場所の移転を示し、移転前のデータを補正している。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　秋（９～11月）

（クリックして開く／閉じる）

	年平均気温と同様に、関東甲信地方の季節平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇しています（信頼水準99%で統計的に有意）。
関東甲信地方では、季節別には春や秋の気温の上昇率が大きい傾向があります。このような傾向は全国と同様の傾向です。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

折れ線（黒）は各年の値、折れ線（青）は5年移動平均、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の△は観測場所の移転を示し、移転前のデータを補正している。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　冬（12～２月）

（クリックして開く／閉じる）

	年平均気温と同様に、関東甲信地方の季節平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇しています（信頼水準99%で統計的に有意）。

      

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

折れ線（黒）は各年の値、折れ線（青）は5年移動平均、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の△は観測場所の移転を示し、移転前のデータを補正している。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

高温/低温の日数

　夏日（日最高気温25℃以上の日）

（クリックして開く／閉じる）

	水戸、前橋、熊谷、横浜、長野、父島では、統計的に有意に増加しています（信頼水準99%以上）。

      

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の▲は観測場所の移転を示す。その前後でデータは均質でないため、長期変化傾向の評価は行わない。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　真夏日（日最高気温30℃以上の日）

（クリックして開く／閉じる）

	水戸、前橋、熊谷、横浜、長野、父島では、統計的に有意な増加傾向が現れています（信頼水準95%以上）。

      

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の▲は観測場所の移転を示す。その前後でデータは均質でないため、長期変化傾向の評価は行わない。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　猛暑日（日最高気温35℃以上の日）

（クリックして開く／閉じる）

	水戸、前橋、熊谷、横浜、長野では、統計的に有意に増加しています（信頼水準99%以上）。
猛暑日の日数は、1990年代半ばを境に大きく増加しています。

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の▲は観測場所の移転を示す。その前後でデータは均質でないため、長期変化傾向の評価は行わない。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　熱帯夜（日最低気温25℃以上の日）

（クリックして開く／閉じる）

※ 熱帯夜とは、夜間の最低気温が25℃以上のことを指しますが、ここでは日最低気温25℃以上の日数を熱帯夜日数として扱います。

	水戸、前橋、熊谷、横浜、長野、父島では、統計的に有意に増加しています（信頼水準99%以上）。

      

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の▲は観測場所の移転を示す。その前後でデータは均質でないため、長期変化傾向の評価は行わない。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

　冬日（日最低気温0℃未満の日）

（クリックして開く／閉じる）

	水戸、前橋、熊谷、横浜、長野では、統計的に有意に減少しています（信頼水準99%以上）。

      

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。
横軸上の▲は観測場所の移転を示す。その前後でデータは均質でないため、長期変化傾向の評価は行わない。また、×は欠測等によりデータが無いことを示す。

降水の変化

年降水量

      宇都宮、前橋、銚子、東京、横浜、長野、父島では、統計的に有意な変化傾向は確認できません。
一方、水戸、熊谷、甲府では年降水量は減少しているとみられます（信頼水準90%以上で統計的に有意）。

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。

短時間強雨

1時間から数時間程度の時間で発生するような極端な降水現象は、発生頻度が少なく、また局地性が高いことから、都道府県単位で変化傾向が捉えられない場合にも地方単位での経年変化を見ることで、より多くの観測地点数を確保できる空間的に密な観測網を用いることができるため、現象をより捉えやすくなることが期待できます。
全国的な傾向として極端な大雨は増加しており、このような大雨の頻度の増大には、地球温暖化が影響している可能性があります。ただし、極端な大雨は発生頻度が少なく、それに対してここでのアメダスを用いた地域別の統計期間は1979年以降と比較的短い期間に限られることから、これらの長期変化傾向を確実に捉えるためには今後のデータの蓄積が必要です。

　1時間30mm以上の短時間強雨発生回数

（クリックして開く／閉じる）

	   関東甲信地方のアメダス観測地点で見ると、1時間降水量30ミリ以上の極端な大雨の年間発生回数には増加傾向が現れています（信頼水準95%以上で統計的に有意）。
なお、アメダス1地点あたりの最近10年間の平均年間発生回数は、統計期間の最初の10年間と比べて約1.5倍に増加しています（1979〜1988年平均で約1.06回が、2016～2025年平均で約1.54回に増加）。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

茨城県のデータ（CSV形式）	栃木県のデータ（CSV形式）	群馬県のデータ（CSV形式）
埼玉県のデータ（CSV形式）	千葉県のデータ（CSV形式）	東京都のデータ（CSV形式）
神奈川県のデータ（CSV形式）	山梨県のデータ（CSV形式）	長野県のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の１地点あたりの値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1979年〜。
この解析では、各年で観測のある地点の値を１地点あたりに換算している。なお、山岳地域に展開されていた無線ロボット雨量観測所のうち、現在廃止された観測所は統計期間を通じて除外している。

　1時間50mm以上の短時間強雨発生回数

（クリックして開く／閉じる）

	   関東甲信地方のアメダス観測地点で見ると、1時間降水量50ミリ以上の極端な大雨の年間発生回数には増加傾向が現れています（信頼水準95%以上で統計的に有意）。
なお、アメダス1地点あたりの最近10年間の平均年間発生回数は、統計期間の最初の10年間と比べて約1.6倍に増加しています（1979〜1988年平均で約0.12回が、2016～2025年平均で約0.19回に増加）。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

茨城県のデータ（CSV形式）	栃木県のデータ（CSV形式）	群馬県のデータ（CSV形式）
埼玉県のデータ（CSV形式）	千葉県のデータ（CSV形式）	東京都のデータ（CSV形式）
神奈川県のデータ（CSV形式）	山梨県のデータ（CSV形式）	長野県のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の１地点あたりの値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1979年〜。
この解析では、各年で観測のある地点の値を１地点あたりに換算している。なお、山岳地域に展開されていた無線ロボット雨量観測所のうち、現在廃止された観測所は統計期間を通じて除外している。

　3時間80mm以上の短時間強雨発生回数

（クリックして開く／閉じる）

	   関東甲信地方のアメダス観測地点で見ると、3時間降水量80ミリ以上の極端な大雨の年間発生回数には統計的に有意な変化傾向は確認できません。
なお、アメダス1地点あたりの最近10年間の平均年間発生回数は、統計期間の最初の10年間と比べて約1.4倍に増加しています（1979〜1988年平均で約0.23回が、2016～2025年平均で約0.33回に増加）。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

茨城県のデータ（CSV形式）	栃木県のデータ（CSV形式）	群馬県のデータ（CSV形式）
埼玉県のデータ（CSV形式）	千葉県のデータ（CSV形式）	東京都のデータ（CSV形式）
神奈川県のデータ（CSV形式）	山梨県のデータ（CSV形式）	長野県のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の１地点あたりの値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1979年〜。
この解析では、各年で観測のある地点の値を１地点あたりに換算している。なお、山岳地域に展開されていた無線ロボット雨量観測所のうち、現在廃止された観測所は統計期間を通じて除外している。

　3時間100mm以上の短時間強雨発生回数

（クリックして開く／閉じる）

	   関東甲信地方のアメダス観測地点で見ると、3時間降水量100ミリ以上の極端な大雨の年間発生回数には統計的に有意な変化傾向は確認できません。
なお、アメダス1地点あたりの最近10年間の平均年間発生回数は、統計期間の最初の10年間と比べて約1.6倍に増加しています（1979〜1988年平均で約0.09回が、2016～2025年平均で約0.14回に増加）。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

茨城県のデータ（CSV形式）	栃木県のデータ（CSV形式）	群馬県のデータ（CSV形式）
埼玉県のデータ（CSV形式）	千葉県のデータ（CSV形式）	東京都のデータ（CSV形式）
神奈川県のデータ（CSV形式）	山梨県のデータ（CSV形式）	長野県のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の１地点あたりの値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1979年〜。
この解析では、各年で観測のある地点の値を１地点あたりに換算している。なお、山岳地域に展開されていた無線ロボット雨量観測所のうち、現在廃止された観測所は統計期間を通じて除外している。

大雨

　日降水量100mm以上の大雨発生回数

（クリックして開く／閉じる）

	   関東甲信地方のアメダス観測地点で見ると、日降水量100ミリ以上の極端な大雨の年間発生回数には統計的に有意な変化傾向は確認できません。
なお、アメダス1地点あたりの最近10年間の平均年間発生回数は、統計期間の最初の10年間と比べて約1.1倍に増加しています（1979〜1988年平均で約0.91回が、2016～2025年平均で約1.04回に増加）。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

茨城県のデータ（CSV形式）	栃木県のデータ（CSV形式）	群馬県のデータ（CSV形式）
埼玉県のデータ（CSV形式）	千葉県のデータ（CSV形式）	東京都のデータ（CSV形式）
神奈川県のデータ（CSV形式）	山梨県のデータ（CSV形式）	長野県のデータ（CSV形式）

棒グラフ（緑）は各年の１地点あたりの値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1979年〜。
この解析では、各年で観測のある地点の値を１地点あたりに換算している。なお、山岳地域に展開されていた無線ロボット雨量観測所のうち、現在廃止された観測所は統計期間を通じて除外している。

年最大日降水量

	  関東甲信地方では、年最大日降水量（年間で最も降水量の多かった日の降水量）には統計的に有意な変化傾向は確認できません。
全国平均の年最大日降水量は増加傾向にあり、極端な大雨の頻度とともに強度もまた増加傾向にあります。

関東甲信地方のデータ（CSV形式）

棒グラフは関東甲信地方のアメダス地点のうち1976～2025年の期間で観測が継続している地点における各年の値と基準値との比（％）の平均を示し、100%より大きい場合は緑色、小さい場合は黄色で示す。
折れ線（青）は5年移動平均値、直線（赤）は長期変化傾向（信頼水準90%以上のみ）を示す。統計期間は1976年〜。

無降水日数

　無降水日（日降水量1mm未満の日）の年間日数

（クリックして開く／閉じる）

	   水戸、宇都宮、前橋、熊谷、銚子、東京、横浜、甲府、長野では、統計的に有意な増加傾向が現れています（信頼水準95%以上で統計的に有意）。
全国的な傾向として、極端な大雨の日数が増加していることとあわせて、大雨の頻度が増える反面、降水がほとんどない日も増加しています。
地点別で見ると、全国的な増加傾向とは異なる特徴が見られる地点もあり、地域的な地形の影響等が要因として考えられます。

	

水戸のデータ（CSV形式）	宇都宮のデータ（CSV形式）	前橋のデータ（CSV形式）
熊谷のデータ（CSV形式）	銚子のデータ（CSV形式）	東京のデータ（CSV形式）
横浜のデータ（CSV形式）	甲府のデータ（CSV形式）	長野のデータ（CSV形式）
父島のデータ（CSV形式）