気象データを使ってみませんか

（２）「勘と経験」からデータに基づく経営へ

これまで多くの企業が「勘と経験」の経営から抜け出せずにいました。しかし近年では、データに基づく経営へと移行しつつあります。ただし、データに基づく経営で効果を上げるためには、仮説と検証の繰り返しが必要です。自社が保有する様々なビジネスデータ（例えば過去の販売実績や顧客情報など）と、各種統計や外部環境情報などを駆使して仮説を検証し、経営に活かす必要があります。この外部環境データの中で重要な役割を果たすもののひとつが気象データです。

データを用いて仮説を検証する手順の概略を紹介します。
「需要予測がしたい」「作業管理に用いたい」などの目的を明確にした上で、以下のように進めていきます。

1）仮説の立案
2）データの収集・分析
3）検証の実施
最初の仮説を検証した際に、ビジネスのデータと気象などのデータにあまり良い関係性が見られなかったとしても、繰り返すことでより良い関係性が見えてくることがあるので、仮説と検証を繰り返すことが重要です。

上記の手順をもとにビジネスに関係する指標（売上等）と気象データの関係性がわかれば、気象の予測データを用いることで、自社のビジネスの予測を行うことが可能になります。

※さまざまなオープンデータの例（2024年1月現在。WXBC主催「テクノロジー研修」資料を参考に作成）
〇 総務省統計局「政府統計の総合窓口（e-Stat）」：https://www.e-stat.go.jp/
〇 内閣府　「地域経済分析システム（RESAS）」：https://resas.go.jp/#/47/47201
〇 デジタル庁　「中央行政のオープンデータポータル」：https://data.e-gov.go.jp/
〇 デジタル庁「e-Govデータポータル」データベースサイト一覧：https://data.e-gov.go.jp/info/databasesite
〇 東京都　「東京都オープンデータカタログサイト」：https://portal.data.metro.tokyo.lg.jp/
〇 気象庁　「過去の気象データ・ダウンロード」：https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/index.php

気象データを用いて仮説・検証を実施する具体的な手順を確認したい方には、気象庁やWXBCの以下のページが参考になります。

〇気象庁　「気象データ高度利用ポータルサイト」内「気象データの利活用事例」
さまざまな分野における、販売数と気温との関係を分析した結果や、それに基づく予測などの事例を紹介しています。
https://www.data.jma.go.jp/developer/index.html#4

〇WXBC　「学習用教材」
WXBCでこれまで実施した気象データの分析に関する研修の資料等を掲載しているページです（一部資料はWXBC会員限定）。「e-Learning教材（アメダスCSV編）」からのリンクで解説動画をご覧いただけます。「研修教材」には、研修時の資料を掲載しています。
https://www.wxbc.jp/weatherdata/