• このページでは、北陸地方で20世紀末（1980〜1999 年）から21世紀末（2076〜2095 年）の間に起きると予測される気候の変化について示します。
• 予測結果は、文部科学省及び気象庁「日本の気候変動2020」で用いられている気象庁の予測に基づきます。
• ここでは以下の2通りの設定（シナリオと呼びます）で行った予測の結果を示しています。
• 4℃上昇シナリオ（RCP8.5）：21世紀末^※ の世界平均気温が工業化以前と比べて約4℃上昇。追加的な緩和策を取らなかった世界に相当。
• 2℃上昇シナリオ（RCP2.6）：21世紀末^※ の世界平均気温が工業化以前と比べて約2℃上昇。パリ協定の2℃目標が達成された世界に相当。
※2081〜2100年平均
• 各グラフの元データは、グラフ下のリンクからCSV形式で取得できます。CSVファイルの内容や注意事項については、「将来予測CSVデータの注意事項（こちら）」をご覧ください。
• 気温、降水量の変化について、詳細なマップについては、国立環境研究所の気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）から提供されています。

北陸地方のデータ（CSV形式）

　短時間強雨

• 北陸地方の1時間に30mm以上の短時間強雨が降る年間回数は、20世紀末に比べて、21世紀末には4℃上昇シナリオで約2.2倍、2℃上昇シナリオで約1.4倍増加すると予測されます。
• 北陸地方では、1時間に50mm以上の短時間強雨は現在ほとんど発生しませんが、将来（4℃上昇シナリオ、2℃上昇シナリオ）は発生する可能性があります。
• 短時間強雨の頻度が増加する最大の要因は、気温の上昇により、大気中に含まれうる水蒸気が増加することと考えられます。
• 予測される変化は4℃上昇シナリオの方が大きく、この点については信頼性があると考えられます。一方で、これらの頻度の定量的な増加率については不確実性が大きいことに注意が必要です。

北陸地方のデータ（CSV形式）

北陸地方のデータ（CSV形式）

発生回数を棒グラフ、年々変動の幅を細い縦線で示す。 地域気候モデルによる計算結果。棒グラフの色は、灰色が20 世紀末に、青が2℃上昇シナリオ（RCP2.6）の21 世紀末に、赤が4℃上昇シナリオ（RCP8.5）の21世紀末に、それぞれ対応する（各温度上昇シナリオについて、予測の信頼性が低い場合は非表示）。 ただし、20 世紀末の値にはバイアス補正を加えているものの完全にバイアスが除去されている訳ではなく、観測値とは値が異なることに注意。

　大雨

• 北陸地方の1日に100mm以上の大雨が降る日の年間日数は、20世紀末に比べて、21世紀末には4℃上昇シナリオで約2.0倍、2℃上昇シナリオで約1.2倍増加すると予測されます。
• 北陸地方では、1日に200mm以上の大雨が降る日は現在ほとんどありませんが、将来（4℃上昇シナリオ）は発生する可能性があります。
• 大雨の頻度が増加する最大の要因は、気温の上昇により、大気中に含まれうる水蒸気が増加することと考えられます。
• 予測される変化は4℃上昇シナリオの方が大きく、この点については信頼性があると考えられます。一方で、これらの頻度の定量的な増加率については不確実性が大きいことに注意が必要です。

北陸地方のデータ（CSV形式）

北陸地方のデータ（CSV形式）

発生回数を棒グラフ、年々変動の幅を細い縦線で示す。 地域気候モデルによる計算結果。棒グラフの色は、灰色が20 世紀末に、青が2℃上昇シナリオ（RCP2.6）の21 世紀末に、赤が4℃上昇シナリオ（RCP8.5）の21世紀末に、それぞれ対応する（各温度上昇シナリオについて、予測の信頼性が低い場合は非表示）。 ただし、20 世紀末の値にはバイアス補正を加えているものの完全にバイアスが除去されている訳ではなく、観測値とは値が異なることに注意。

　年最大日降水量・無降水日数

• 北陸地方では、年最大日降水量（年間で最も降水量の多かった日の降水量）は、20世紀末に比べて、21世紀末には4℃上昇シナリオで約33mm、2℃上昇シナリオで約10mm増加すると予測されます。
• 大雨の強度が増加する最大の要因は、気温の上昇により、大気中に含まれうる水蒸気が増加することと考えられます。
• 予測される変化は4℃上昇シナリオの方が大きく、この点については信頼性があると考えられます。一方で、これらの頻度の定量的な増加率については不確実性が大きいことに注意が必要です。
• 北陸地方では、無降水日（日降水量が1.0mm未満の日）の年間日数は、20世紀末に比べて、21世紀末には4℃上昇シナリオで約14日増加すると予測されます。2℃上昇シナリオでは有意な変化は見られません。
• 4℃上昇シナリオで見られる変化は、大雨、短時間強雨の増加傾向と併せて、地球温暖化の進行に伴って雨の降り方が極端になることを意味しています。

北陸地方のデータ（CSV形式）

北陸地方のデータ（CSV形式）

予測される変化（20 世紀末と21 世紀末の差）を棒グラフ、年々変動の幅を細い縦線で示す。 地域気候モデルによる計算結果。棒グラフの色は、青が2℃上昇シナリオ（RCP2.6）に、赤が4℃上昇シナリオ（RCP8.5）に、それぞれ対応する（各温度上昇シナリオについて、予測の信頼性が低い場合は非表示）。 棒グラフが無いところに描かれている細い縦線は、20 世紀末の年々変動の幅を示している。